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이번에 코세라(세계적인 MOOC 서비스로 엄청난 수업을 공짜로 들을 수 있다)에서 데이터 사이언스에 대한 공부를 시작하면서 관련된 내용을 정리해보기로 했다. 아무래도 영어 수업으로 진행되다 보니 이렇게 따로 정리를 하면 괜찮게 이해가 되기도 하고 좋은 수업을 많은 사람들과 공유를 해봤으면 하는 심정도 있다. 영어에 자신이 있다! 하는 분들은 the Data Scientist's Toolbox 에 들어가서 코세라 가입하고 무료로 들으면 된다. 참고로 인증서를 받지 않는 경우에만 무료이다. 대학 수업 이수증과 비슷하게 코세라에는 49달러를 내고 수업을 완주하면 인증서를 발급해준다. 돈이 없다면 인증을 안받는 조건으로 무료로 좋은 수업들을 다 들을 수도 있다. 참고로 이 수업은 Data Science Specialization 이라는 패키지 상품에 포함되어 있는 코스인데, 패키지 상품은 결제를 해서 듣는 수업이니 단일 수업을 검색해서 찾아 들어가도록 하자.


데이터 사이언스(과학)에서 키워드는 과학이라는 점이다.

이 수업에서 배워야 할 것은 3가지

1. 새롭고 재사용 가능한 인사이트(안목)을 제공하는 과학적인 방법에 대한 핵심 아이디어

2. 로 데이터(가공되지 않은 원시 데이터)로부터 시각화된 리포트를 뽑아낼 수 있는 도구들

3. 스스로 데이터 사이언스 기술에 대해 실습해 보는 것


그리고 코스는 두 가지 요소로 구성된다.

1. 데이터를 활용 가능한 지식으로 바꾸는 부분

2. 버전 관리, 마크다운, Git, Github, R, Rstudio와 같은 실제 프로그램 사용에 관한 부분

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